INTELLIGENCE ARTIFICIELLE PRINCIPES GÉNÉRAUX L'intelligence artificielle (I.

« 2 côté ? Si, après une longue « conversation » interactive, vous pensez parler avec une personne en chair et os et que vous découvrez que votre interlocuteur est un ordinateur, alors, celui-ci a passé le test et il peut être considéré comme intelligent. Certaines machines ont déjà réussi le test de Turing.

Mais tous les chercheurs ne s’accordent pas pour accepter l’idée que les ordinateurs puissent être intelligents. Objectifs de l’I.

A. L’intelligence artificielle cherche à suivre le modèle proposé par Turing.

Au lieu de réaliser des machines en mesure d’accomplir des tâches impossibles pour un être humain, elle se propose de réaliser des systèmes qui possèdent les mêmes capacités, ou incapacités, que l’être humain moyen.

Il existe deux stratégies générales pour accomplir cette tâche : simuler l’intelligence humaine dans tous ses processus, ou bien ne simuler que les résultats produits par l’intelligence humaine. Il s’agit de deux conceptions différentes.

La première a pour but de réaliser des systèmes pouvant maîtriser les théories de l’esprit humain et, par conséquent, de recréer de véritables esprits artificiels.

La deuxième se contente de réaliser des machines dotées d’une intelligence spécifique.

C’est dans le cadre de la seconde approche qu’ont été enregistrés les développements les plus intéressants de cette théorie, à savoir les systèmes experts. LA NAISSANCE DE L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE La théorie qui établit la possibilité de la réalisation d’une intelligence artificielle se fonde sur l’hypothèse que la pensée humaine n’est autre qu’une série de calculs complexes effectués sur les symboles internes de l’esprit, exprimés en un code encore mystérieux.

Cette idée a plusieurs fois été abordée par les philosophes au cours de l’histoire, notamment par Hobbes, au XVII esiècle, puis par Leibniz, mais à l’heure actuelle, il est devenu possible, semble-t-il, de la mettre en pratique. L’histoire de l’intelligence artificielle se détache de celle de l’informatique en 1956. Cette année-là, les experts les plus importants du secteur, Marvin Minsky, Seymour Papert, Allen Newell, Herbert Simon et John McCarthy, se réunirent au cours d’un séminaire devenu célèbre.

Ils décidèrent que les résultats que les machines électroniques donnaient à l’époque pouvaient fournir un excellent instrument destiné à la vérification de la vieille idée que le raisonnement peut être assimilé à un calcul.

Ces chercheurs établirent les lignes théoriques principales de l’intelligence artificielle et lui donnèrent le nom sous lequel nous connaissons encore aujourd’hui cette discipline. L’objectif était de réaliser des modèles mathématiques et des modèles de calcul du raisonnement humain capables de reproduire, du point de vue comportemental, les conditions effectives du déroulement du raisonnement d’un être humain.

Ainsi, si une personne devait résoudre un problème donné, et qu’elle mettait un certain temps à trouver la solution, en faisant parfois des erreurs, la machine devait effectuer la même tâche de la même manière, en commettant quelques erreurs et en mettant un certain temps. Premières difficultés. »