SIMULACRE DE MONTE CARLO

Source: http://www.peiresc.org/DINER/Lexique.pdf

 

Méthode numérique de modélisation statistique utilisant une interprétation probabiliste de la grandeur que l'on cherche à calculer pour un système qui n'a pas forcément un caractère aléatoire. La détermination du nombre ???? par l'étude statistique des jets de paquets d'épingles sur un cercle tracé dans un plan fait partie de la préhistoire de la méthode (Buffon, 1717). On construit un modèle aléatoire fictif, n'ayant en général pas de relation avec l'objet que l'on modélise, mais permettant d'obtenir par une expérience statistique une caractéristique de l'objet assimilée à la valeur moyenne ou à tout autre caractéristique statistique du phénomène aléatoire fictif. L'engendrement sur ordinateur de cet objet mathématique aléatoire constitue au sens propre une simulation stochastique (simulation de Monte-Carlo). La méthode de Monte-Carlo consiste à étudier expérimentalement cet objet aléatoire pour en déterminer certaines propriétés statistiques égales numériquement à certaines propriétés de l'objet à modéliser. C'est en ce sens que ce qui commence par une simple simulation devient un simulacre stochastique. La méthode de Monte-Carlo est devenue un élément essentiel de toutes les réalisations scientifiques ou techniques des dernières décennies. Elle permet d'obtenir rapidement des informations sur un objet technologique dont la description détaillée n'est pas disponible. Par son utilisation du simulacre cette méthode est tout à fait représentative de l'esprit de la cybernétique.